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大学院数理データサイエンス人工知能プログラム

「大学院数理データサイエンス人工知能プログラム」設置目的

 近年、データサイエンスや人工知能(AI)は、特定の分野に限定されるものではなく、あらゆる学問領域で活用される重要なツールとなっています。大学院生にとって、これらの技術を学ぶことは研究活動の深化だけでなく、将来のキャリアにも大きな影響を与える要素となります。
 データサイエンスやAIに関する知識を習得することで、研究データの収集、解析、解釈が効率的かつ正確に行えるようになり、より深い洞察を得ることができます。また、これらのスキルは多くの分野で応用可能なため、異なる専門分野の研究者との学際的な協力の促進や、新しい視点やアプローチを取り入れた研究が可能になります。
 さらに、データサイエンスやAIの利活用は、大学や研究機関のみならず、ビジネスや行政など多様な分野で求められています。
 文系・理系を問わず、大学院生がデータサイエンスやAIを学ぶことは、研究の質を向上させ、学際的な研究を促進し、将来のキャリアを広げるうえで極めて重要です。明治大学大学院では、所属する研究科を問わず、データサイエンスやAIについてのリテラシーを高め、その利活用に関する基本的な技術を習得するためのプログラムを設置しています。

プログラム概要と認証制度について

● プログラム概要

  本プログラムは以下の3つの科目(群)を中心に構成されており、プログラム認証ができるのは明治大学大学院に在籍する学生(正規生)です。
「人文・社会科学データ解析」または「自然科学データ解析」(講義・各2単位)(メディア授業科目)※研究科間共通科目
「データサイエンス演習」(演習・2単位)(メディア授業科目)※研究科間共通科目
 各研究科における「プログラム参加科目」
※所属する研究科によって、各科目の履修及び単位修得の可否、修了要件への算入条件等が異なりますので、詳しくは、所属研究科の便覧、シラバス等を確認してください。
※各研究科における「プログラム参加科目」一覧(2025年4月1日時点)※詳細は下部のリンクを参照



詳細は《本リンク先》または画像の一覧表をご確認ください。

■「大学院数理データサイエンス人工知能プログラム」各科目群の構成図
 

● プログラム認証制度

 上記のⅠ~Ⅲの各科目(群)から少なくとも1科目ずつ合計3科目以上を修得することでプログラム認証(2025年度から)を行います。履修や単位修得に関する順序、修了要件内・要件外履修等の指定はありません。※2024年度以前に同科目の単位を修得した場合も、プログラム認証の要件に含めることができます。

注意事項について
・各科目の履修登録については、各研究科で定められた期間・方法に従ってください。
・所属する研究科によって、各科目の履修及び単位修得の可否、修了要件への算入条件等が異なりますので、詳しくは、所属研究科の便覧、シラバス等を確認してください。
・プログラム内の「Ⅲ. 各研究科におけるプログラム参加科目」については、所属する研究科以外の科目についても、各研究科が定める他研究科履修に関するルールに則り、履修することが可能です。ただし、プログラム認証については、当該科目を設置している研究科に所属する学生に対してのみ認めているケースが一部ありますので、注意してください。
・プログラム内の「Ⅲ. 各研究科におけるプログラム参加科目」については、1科目以上の単位修得がプログラム認証の要件となります。春学期・秋学期で連続している科目(例:●●研究Ⅰ・●●研究Ⅱ、▲▲論A・▲▲論B)についても、いずれか1科目のみの単位修得でプログラム認証は可能です。

[申請について]

 春学期末及び秋学期末に期間を設け、プログラム認証の申請を受け付けます。修了認定された者には大学院長名でのプログラム修了証を発行します。
 申請時点で履修中の科目を要件に含めることも可能ですが、当該科目の単位修得ができない場合は、申請対象科目から除外されます。
 申請期間・申請方法については、以下のとおり、別途Oh-o!Meijiでお知らせします。
 ・春学期:7月中旬配信予定(7月末申請締切り)、プログラム認証判定9月予定(修了証発行)
 ・秋学期:1月中旬配信予定(1月末申請締切り)、プログラム認証判定3月予定(修了証発行)