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金融データサイエンス・応用ファイナンス 確率モデルや統計の方法、コンピュータによるシミュレーションを利用する金融工学の接近法により、金融市場で取引されている株式や債券、為替などの価格やリスクの評価に関する研究をしています。投資の意思決定や商品開発、リスクマネジメントなどの実務に役立てられる成果を目指しています。
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金融とは「お金を融通すること」です。金融が無ければ企業や国の運営はもとより人々の生活も成り立ちません。社会インフラである金融の仕組みは公平で効率的でなければなりません。IT技術の発展を背景に巨大化・複雑化する金融の仕組みですが、その効率性と公平性を担保するために、金融データサイエンスに期待される役割は重大である思います。
◆株主資本コストの推定と ESG 分析への応用 ◆時系列モデリングと最適ポートフォリオ戦略 ◆価格変動パターンの類似性を用いた投資戦略
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