総合数理学部　数理データサイエンス人工知能応用基礎レベルプログラム

本プログラムは、到達目標の異なる2つのプログラムから構成されています。

各学科における専門分野の研究や卒業後の就業に際して、数理・データサイエンス・AIを活用して課題を解決できるようになる実践的な応用基礎力を持てるようにすることを目指します。
具体的には、総合数理学部の「学位授与方針（ディプロマポリシー）」における以下の点について、数理・データサイエンス・AIの点から達成できることを目指します。
（３）数理科学の学習を通して培った論理的思考力と好奇心を持って、新たな分野に前向きに挑戦することができる。
（６）情報技術を活用して、自分の意見や研究の成果を効果的に表現するとともに、積極的に発信し、わかりやすく伝えることができる。
（７）自然や社会についての問題を自ら見出し，専門分野の知識に基づいて解決策を立案できる。

「ベーシックプログラム」は2年次までの科目履修により修了可能です。

各学科の専門分野にかかわる、さまざまな問題解決やシステムの実現を、数理・データサイエンス・AIの点から達成できるようになることを目指します。
具体的には、「学位授与方針（ディプロマポリシー）」における各学科の到達目標について、数理・データサイエンス・AIの点から達成できるようになることを目指します。 

現象数理学科
（８）自然や社会の現象をモデル化し、数理科学と情報技術を社会の問題解決に生かすことができる。
先端メディアサイエンス学科
（８）人との関わりを重視した情報システム、インタフェース及びコンテンツを数理科学に基づき設計し、それをコンピュータ上で実現することができる。
ネットワークデザイン学科
（８）自然や社会をネットワークとして理解し、シミュレーションやデータ解析、システム開発と評価を通じて問題解決に生かすことができる。

他学部からの履修者についても同様の教育目標とします。
「ベーシックプログラム」については、履修者が所属する学部での学習内容に対して、上記の（３）、（６）、（７）を数理・データサイエンス・AIの点から達成できることを目指します。
「発展プログラム」については、3学科に対応する3コースの中からいずれかを選択し、履修者が所属する学部・学科の専門内容について、総合数理学部3学科の専門内容の中でどのように位置づけられるかを明らかにしたうえで、諸問題の解決やシステムの実現を、数理・データサイエンス・AIの点から達成できるようになることを目指します。

➣ベーシックプログラム科目読替表
➣ベーシックプログラムシラバス

➣発展プログラム科目読替表
➣発展プログラムシラバス

通常の科目と同様に、「WEB履修登録システム」から履修登録を行ってください。

修了認定申請のための期間を設けて申請を受け付けます。審査の結果、修了が認められたものに対して、修了証を発行します。
修了証の発行を希望する場合は、以下のとおり申請してください。

申請時期
春学期：7月中旬予定
秋学期：1月中旬予定

申請方法
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