カリキュラム・授業紹介

微積分は数理科学の根幹をなす重要な科目です。多くの自然現象は微分や積分を含む方程式で記述することができ，また社会科学にも広く応用されています。その後の学習や研究の基礎となる微分積分の厳密な基礎概念を確実に理解できるように，少人数クラスで演習と合わせて学習します。また，高校時代に数学IIIを受講しなかった学生や、もう一度入門から学びたい学生に対して２コマ連続で学習できる基礎コースも併設しています。

1年次に学んだプログラミングと数学の知識を活かし、現象のシミュレーションに不可欠となる数値計算と数値解析の基本的なトピックについて学びます。演習では生成型AIを活用する方法やGitHubのようなコードリポジトリの使い方などの現代的なプログラミング手法を学びながら、学生は自然・社会現象のシミュレーションで現れる数理的な問題を解決するための近似解法やアルゴリズム開発などの応用力を高めます。

電気回路、産業連関システム、結晶構 造、計算機、コミュニケーション・ネットワークなど、ものともののつながりを表現するネットワークを調べるのに重要な役割を果たすグラフ理論の基礎を学びます。集合と写像、線形代数を基礎にして、さまざまな具体例を取り上げながら、一般のネットワークを数理的に理解することを目標に授業をすすめます。

受精卵からの発生やウィルスと免疫系の戦いなどのミクロな現象から、生き物の行動や生態系の振る舞い、進化などのマクロな現象まで、生物の世界は不思議に満ちあふれています。最先端の生物学では、モデル（数式）を用いた研究が盛んです。生物現象のモデリング手法と、そのシミュレーション技法を学び、数理科学が生物の理解にどのように役立つかを学びます。