中村　和幸 NAKAMURA Kazuyuki

実験・計測データからの知識発見・予測のための数理データサイエンス
実験・計測データからアンケートまで、世の中にはさまざまな現象を表すデータがあります。このデータから、データサイエンス手法を中心とする数理的手法を通じて、現象についての新しい知識と本質を見つけ、社会に役立てる方法を研究します。

私たちは、多くの不確かな現象に取り囲まれていて、日々さまざまな推測・予測と決断を繰り返しています。小売店の売上予測と仕入量の決定などはその一例です。データサイエンスは、このような推測や決断に、データと経験にもとづく根拠を与える、応用範囲の広い学問です。データの取り扱い方を学び、新しい世界を一緒に切り拓いていきましょう。

◆津波・気象等の防災データの時空間分析と予測
◆生命計測データからの知識発見手法
◆医療・スポーツ・マーケティング等人間活動に関わるデータ分析と意思決定