先端数理科学研究科現象数理学専攻博士前期課程2年の杉浦陸空さん(中村和幸研究室）がFIT2024第23回情報科学技術フォーラムにおいて、FIT奨励賞を受賞しました。
これは、情報処理学会と電子情報通信学会情報・システムソサイエティおよびヒューマンコミュニケーショングループ合同の会議「情報科学技術フォーラム（FIT）」において、一般発表のセッション毎に座長によって優秀な発表が選ばれ、贈呈されるものです。
〈発表題目〉
下降型減衰周期的学習率Schedulerを用いた生成画像を含む混合データセット学習の品質低下防止
〈発表内容〉
近年の生成モデルの発展により、機械学習における学習データセットとして実データの一部を生成データで代用した混合データセットが用いられるようなケースが出てきました。本研究では、そのようなケースで生じる学習精度低下に対する対処として、下降型減衰周期的schedulerを導入しました。混合データセットを用いた検証の結果、生成画像の品質低下防止の点で、導入手法が一定程度の有効性を持つことを示せました。
