2025年電気学会電力・エネルギー部門大会において、先端数理科学研究科ネットワークデザイン専攻博士前期課程２年の高橋琉さん、福山良和教授らの「⾮同期計測を考慮した複数集団型GBSODE によるMaximum Correntoropy Criterion に基づく配電系統状態推定⽅式の最適ネットワーク構造」がヤングエンジニアオーラル発表コンペティションYOC奨励賞を受賞しました。
この賞は、電力・エネルギー部門大会において、35歳以下の若手研究者の中で、若手技術者にふさわしい優秀な論文発表に対し授与される賞です。
日本の配電系統では、家庭用太陽光発電の普及等の配電系統内の再生エネルギーの増加により、配電系統の状態把握がさらに難しくなっており、配電系統の状態推定技術の重要性が増しています。本論文では、非同期計測を考慮した複数集団型Global-best Brain Storm Optimization with Differential Evolution strategiesによるMaximum Correntropy Criterionに基づく配電系統状態推定方式に対し、最適なネットワーク構造を調査し、全体の個体数が少ない場合、集団内の個体数が多くなるRingやPyramid構造が最適であることを確認しました。
高橋・福山・吉田・大井・神通川：「⾮同期計測を考慮した複数集団型GBSODE によるMaximum Correntoropy Criterion に基づく配電系統状態推定⽅式の最適ネットワーク構造」電気学会電力・エネルギー部門大会 論文Ⅱ-116 2025年9月
