福本　文代 FUKUMOTO Fumiyo【詳細】

深層学習に基づく自然言語処理とその応用

言葉をコンピュータで処理する自然言語処理（NLP）は、70年以上にわたり発展を続け、生成AIの実現につながっています。生成AIは人間との対話だけでなく、要約・翻訳・情報抽出・質問応答・文書生成など、多様なタスクを高精度で実現しています。生成AIは、深層学習に基づく大規模言語モデル(LLMs)、検索拡張生成（RAG）などの技術を基盤として構築されています。私たちは、これら基盤技術のさらなる発展に取り組むとともに、生成AIを活用した新しいNLPやAIシステムを研究開発し、産業界のさまざまな課題の解決を目指しています。

Jin CUI, Xinfeng Wang, Yoshimi Suzuki, and Fumiyo Fukumoto, "Causal Denoising Prototypical Network for Few-Shot Multi-label Aspect Category Detection", ACL (Findings) pp. 7091-7104, 2025.
Rizky Adi, Bassamtiano Renaufalgi Irnawa, Yoshimi Suzuki, and Fumiyo Fukumoto, "GL-CLiC: Global-Local Coherence and Lexical Complexity for Sentence-Level Ai-Generated Text Detection, IJCNLP-AACL (long papers), pp. 3600-3617, 2025.
Bassamtiano Renaufalgi Irnawan, Sheng Xu, Noriko Tomuro, Fumiyo Fukumoto, and Yoshimi Suzuki, "Claim Veracity Assessment for Explainable Fake News Detection", COLING, pp. 4011,4029, 2025.
Xinfeng Wang, Jin Cui, Fumiyo Fukumoto, and Yoshimi Suzuki, "Enhancing High-order Interaction Awareness in LLM-based Recommender Model", EMNLP (long papers), pp. 11696-11711, 2024.
Xinfeng Wang, Fumiyo fukumoto, Jin Cui, Yoshimi Suzuki, Jily Li, and Dongjin Yu, "CaDRec: Contextualized and Debiased Recommender Model", SIGIR, pp. 405-415, 2024.