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持続可能社会を実現するスマートグリッドのインテリジェント予測・最適化の研究 2050年に温室効果ガスの排出を全体としてゼロにするカーボンニュートラルは世界規模の課題です。その実現手段として注目されている再生可能エネルギーが大量導入されたスマートグリッドにおいてComputational Intelligence(CI)を用いた運用法、計画法を研究しています。ここで、CIとは深層ニューラルネットワーク、進化的計算、データマイニング、ファジィ推論などのことです。
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当研究室では国際的な研究活動を通して人材育成しています。IEEE(米国電気電子学会)やIFAC(国際自動制御連盟)などの国際会議において英語で研究発表することを学生の研究目標としています。その実現のため、オリジナリティの創出、プレゼン力、英語力、専門力の向上を日々心がけています。
◆深層ニューラルネットワークを用いた電力市場の電力価格予測法や再生可能エネルギー(太陽光・風力)発電出力予測 ◆不確定性を考慮した進化的計算を用いた送電ネットワーク拡張計画 ◆進化的計算を用いたアクティブ配電ネットワークにおけるネットワークロスのロバスト最適化
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