下村 真生さん
先端数理科学研究科現象数理学専攻博士前期課程2年の下村 真生さん(中村和幸研究室）が第19回情報科学技術フォーラムにおいてFIT奨励賞を受賞しました。
この賞は、一般発表のセッション毎に座長の裁量で優秀な発表を1件その場で選び贈呈するものです。
発表内容：「CNNを用いた農作物の収量予測とGrad-RAMによる可視化の検討」というタイトルで，農作物の収量予測ならびに新たに構築した可視化手法Grad-RAMについて発表しました。具体的には，きゅうり栽培の画像データと生育・環境データを入力とした畳み込みニューラルネットワークを用いて，１週間後の収量予測を行うためのモデルを構築・学習するとともに，判別問題に対する可視化手法であるGrad-CAMを回帰モデルに適用できる形に変更したGrad-RAMによる予測根拠の視覚的説明を試みました。得られた結果より，構築したモデルは主に側面の葉に着目しており，葉を特徴量の１つとして判断したことの示唆を得ました。
