先端数理科学研究科

先端数理科学研究科ネットワークデザイン専攻博士前期課程1年の佐藤　尚輝さん（福山良和研究室）が2020年電気学会電力・エネルギー部門大会においてYOC優秀発表賞を受賞しました。

今年度の電気学会 電力・エネルギー部門大会では，ポスター発表の中止に伴い，ヤングエンジニアオーラル発表コンペティション(YOC)を実施しました。本コンペティションは，電気学会 電力・エネルギー部門大会において，29歳以下の方による優れた口頭発表に対して，YOC優秀発表賞とYOC奨励賞を授与します。

【論文主旨】
電力負荷予測は，時間とともに変化する電力需要に対し，適切な供給を行う上で，重要な業務の一つである。その中でも特に，電力需要のピーク時に対し，供給力の確保の面から，揚水発電やガスタービン発電といったピーク時発電機の運転計画の作成が必要である。従って，適切な発電機の運転計画作成のために，翌日の最大電力を事前に高精度に予測することが重要である。本論文では，重み減衰を用いたコレントロピーに基づくArtificial Neural Networkを適用した翌日最大電力負荷予測手法を提案した。提案手法は，８つの従来法による予測手法と比較して有効性を確認した。

受賞論文：　佐藤尚輝・福山良和・飯坂達也・松井哲郎：「コレントロピーと重み減衰を用いたArtificial Neural Networkによる翌日最大電力負荷予測」電気学会 電力・エネルギー部門大会論文Ⅰ-7　令和２年9月11日