先端数理科学研究科

先端数理科学研究科先端メディアサイエンス専攻博士前期課程２年の髙野沙也香さん（中村聡史研究室）が情報処理学会ヒューマンコンピュータインタラクション研究会学生奨励賞を受賞しました。
この賞は、学生による優れた発表に与えられるものです。

受賞した研究のタイトルは、「化粧フローチャートに基づく美容系YouTuberの動画推薦手法の検討」です。
YouTubeやInstagramなどに膨大な化粧に関する動画が投稿されており参考になるものは多いのですが、残念ながらキーワードを入力して検索するしかないため、参考にしやすい動画にたどり着くのは難しいという問題があります。
髙野さんはこうした問題に着目し、美容系 YouTuber 53 名の化粧のチュートリアル動画から化粧フローチャートを計 103 個作成したうえで、その工程の類似を使うことで、参考にしやすい動画を推薦する手法について研究を行いました。また、実験により特に前半部分の類似度に基づくもののほうが適切なものになることが示唆されました。
今後は、この化粧動画推薦について精度改善を行っていくとともに、フローチャートをうまく活用した化粧動画の閲覧手法などの検討を行っていく予定です。