先端数理科学研究科ネットワークデザイン専攻（福山良和研究室）の小山創央さん（博士前期課程２年）が電気学会産業応用部門において、2024年電気学会産業応用部門優秀論文発表賞を受賞しました。
電気学会産業応用部門では、部門の技術委員会の主催研究会において、35歳以下の若手研究者の中で、若手技術者にふさわしい優秀な論文発表に対し、優秀論文発表賞を与えています。
小山さんは、「Efficient GANsのショーケース異常検知への適用 — さまざまな従来法との比較 —」と題し、冷凍・冷蔵ショーケースの異常を検知する手法について発表しました。
受賞論文：小山創央・福山良和・村上賢哉・鈴木聡・飯坂達也：「Efficient GANsのショーケース異常検知への適用 — さまざまな従来法との比較 —」電気学会 システム・スマートファシリティ合同研究会 ST-24-025, SMF-24-052 令和6年10月31日
冷蔵・冷凍ショーケース（以下、ショーケース）は、スーパーマーケット、コンビニエンスストアやカフェテリアなどで、生鮮食品、冷凍食品や飲料の保存・陳列に利用されている。ショーケースでは、ごく稀に着霜や冷媒漏れなどの異常が発生する可能性があり、この異常による陳列商品の廃棄、販売機会の損失を防ぐために、異常状態を正確に検知する必要がある。
本論文では、提案するEfficient Generative Adversarial Networks (GANs)を用いたショーケースの異常検知手法の有効性を確認するため、ショーケース異常検知において、閾値を事前に決める必要のないArea Under the Curve値を用いて、従来法との比較し、シミュレーション結果に対し、Friedman検定及び事後検定としてHolm法による修正を行ったWilcoxonの符号順位検定を行い、Efficient GANsの有効性を確認した。
