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生田システム講習会

2022年度「夏期生田システム講習会」

「Python 応用(データ分析)」オンデマンド受講用コンテンツ



~Pythonでデータの加⼯処理、可視化を体験しよう!~
テキスト・配布ファイル・動画等は下表のリンクからアクセスしてください。
※1 受講前に「オンデマンド受講の手引き」を必ず確認してください。
※2 配布ファイルは展開してから使用してください。

コンテンツ 説明 閲覧制限
受講準備 「Python応用(データ分析)オンデマンド受講の手引き」(PDF) ※1 なし
インストール 「Python インストール手順書」 (PDF)
学内のみ
 
 
 
テキスト
配布ファイル
「Python応用(データ分析)テキスト」(PDF)
「Python応用(データ分析)サンプルコード」(Zip)  ※2
演習問題 「Python応用(データ分析)演習問題」(PDF)
講習用動画 動画名 テキスト該当箇所
Python_Data_1.mp4 (MP4)(06'32'') 1.はじめに
Python_Data_2.mp4 (MP4)(03'20'') 2.事前準備
Python_Data_3.mp4 (MP4)(11'57'') 3.Matplotlibを使ったデータ可視化
Python_Data_4.mp4 (MP4)(05'19'') 4.Pandasの基礎
Python_Data_5-1.mp4 (MP4)(17'54'') 5.Pandas・Matplotlibを使ったデータ分析体験(5-1.Pandasによるデータ操作, 5-2.Matplotlibによる描画)
Python_Data_5-2.mp4 (MP4)(20'23'') 5.Pandas・Matplotlibを使ったデータ分析体験(5-3.前処理)
Python_Data_6.mp4 (MP4)(06'24'') 6.Seabornを使ったデータ可視化
Python_Data_7.mp4 (MP4)(03'03'') 7.総合演習
Python_Data_8.mp4 (MP4)(03'00'') 8.最後に

演習動画
動画名 演習問題該当箇所
gyousuu.mp4 (MP4)(00'40'') 行数の表示方法
Python_Data_ex_3-1.mp4 (MP4)(05'37'') 3章演習   グラフ描画トレーニング 
①東京の降水量を比較してみよう
Python_Data_ex_3-2.mp4 (MP4)(02'38'') 3章演習 
②日本の貿易内訳を知ろう
Python_Data_ex_3-3.mp4 (MP4)(06'52'') 3章演習 
③企業を分析してみよう
Python_Data_ex_5-1-0.mp4 (MP4)(04'56'') 5章演習1   銀行のマーケティングデータ分析
0.見づらいデータを見やすい形へ
Python_Data_ex_5-1-1.mp4 (MP4)(01'52'') 5章演習1 
1.Loanがある⼈の数を確認しましょう。その数は?
Python_Data_ex_5-1-2.mp4 (MP4)(01'31'') 5章演習1 
2.Loanの分布を円グラフで⽰しましょう
Python_Data_ex_5-1-3.mp4 (MP4)(01'39'') 5章演習1 
3.消費者信頼感指数の最⼤値, 最⼩値, 平均値, 中央値, 最頻値を求めましょう
Python_Data_ex_5-1-4.mp4 (MP4)(02'01'') 5章演習1 
4.消費者信頼指数と消費者物価指数の間にある関係性を調べてみましょう
Python_Data_ex_5-2-1_2.mp4 (MP4)(03'47'') 5章演習2   タイタニック号の生存者分析
1.配布されたデータの中身と確認
2.年齢の⽋損値を補完してみよう
Python_Data_ex_5-2-3.mp4 (MP4)(01'15'') 5章演習2 
3.今回使わないデータを削除してみよう
Python_Data_ex_6-1.mp4 (MP4)(03'36'') 6章演習   カフェ経営成功者への道 
0.チップデータのロードと確認
1.喫煙の有無とチップの関係
Python_Data_ex_6-2.mp4 (MP4)(01'21'') 6章演習 
2.曜日とチップの額の関係
Python_Data_ex_6-3.mp4 (MP4)(03'06'') 6章演習 
3.各変数の関係



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