Meiji Mail（Office365）
～Pythonで学習、予測を体験してみよう！～
テキスト・配布ファイル・動画等は下表のリンクからアクセスしてください。
※1 受講前に「オンデマンド受講の手引き」を必ず確認してください。
※2 配布ファイルは展開してから使用してください。
| コンテンツ | 説明 | 閲覧制限 | |
| 受講準備 | 「Python応用（機械学習）オンデマンド受講の手引き」(PDF) ※1 | なし | |
| インストール | 「Python インストール手順」 (PDF) |
学内のみ |
|
| テキスト 配布ファイル |
「Python応用（機械学習）テキスト」(PDF) | ||
| 「Python応用（機械学習）サンプルコード」(Zip) ※2 | |||
| 講習用動画 | 動画名 | テキスト該当箇所 | |
| Python_Machine_0.mp4 (MP4)(01'49'') | 講習会の概要と構成の説明 | ||
| Python_Machine_1.mp4 (MP4)(05'12'') | 1.機械学習とは | ||
| Python_Machine_2.mp4 (MP4)(05'39'') | 2.開発環境 | ||
| Python_Machine_3.mp4 (MP4)(14'48'') | 3.回帰分析 | ||
| Python_Machine_4.mp4 (MP4)(09'02'') | 4.クラスタリング | ||
| Python_Machine_5-1.mp4 (MP4)(12'21'') | 5.深層学習 パーセプトロン・活性化関数・ニューラルネットワーク・損失関数・勾配法 | ||
| Python_Machine_5-2.mp4 (MP4)(16'43'') | 5.深層学習 演習︓深層学習による⼿書き数字分類 | ||
| Python_Machine_5-3.mp4 (MP4)(03'12'') | 5.深層学習 演習︓深層学習による⼿書き数字分類（オリジナルデータを用いて） | ||
| Python_Machine_6.mp4 (MP4)(06'59'') | 6.まとめ | ||
