AI・機械学習分野の難関国際会議 The 17th Asian Conference on Machine Learning(ACML2025) において、明治大学理工学部情報科学科数理最適化研究室（飯塚秀明専任教授）から３本の論文が採択されました。
日程: December 09-12, 2025
場所: Taipei, Taiwan
Kento Imaizumi, Hideaki Iiduka
Both Asymptotic and Non-Asymptotic Convergence of Quasi-Hyperbolic Momentum using Increasing Batch Size
Kanata Oowada, Hideaki Iiduka
Faster Convergence of Riemannian Stochastic Gradient Descent with Increasing Batch Size
Keisuke Kamo, Hideaki Iiduka
Increasing Batch Size Improves Convergence of Stochastic Gradient Descent with Momentum
