2024年10月13日の日本マーケティング学会カンファレンス2024にて、以下の研究発表がベストオーラルペーパー賞を受賞しました。
タイトル：広告におけるAIモデルの私生活設定と商品特性の合致度が商品魅力に与える影響
形態：フルペーパー
著者：蛯谷孟弘, 加藤拓巳
概要：
モデルの広告効果に関する既存研究では，外見的特徴，及び内面的特徴が商品特性と合致していることが重視されてきた。しかし，それら既存研究の対象は，著名人モデルと一般人モデルに限定されている。最近は，低コスト・低リスクの観点から，人工知能(AI)が生成したモデルの広告起用が注目されている。そこで，本研究では，「AIモデルの私生活設定と商品特性が合致すると広告の商品魅力は高まるか？」というリサーチクエスチョンを設定し，ランダム化比較試験を3つ実施した。STUDY1では，美容ドリンク広告において，AIモデルの美意識の高いSNS投稿の設定が商品魅力を高めることが分かった。STUDY2では，洗濯用洗剤広告において，AIモデルの既婚・子ありという属性設定が商品魅力を高めることを示した。STUDY３では，有意差が無かったものの，ニュースアプリケーション広告では，高卒よりも，ハーバード大学卒のAIモデルの方が魅力的に評価された。本研究結果は，広告の著名人・一般人モデルに関する知見が，私生活が存在しないAIモデルにも適合することを示しており，学術的知見を拡張するとともに，実務家に有益な示唆を提供した。
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受賞一覧
https://www.j-mac.or.jp/prize/
論文概要
https://www.j-mac.or.jp/oral/dtl.php?os_id=495
加藤拓巳専任講師ホームページ
https://takumi-kato.com/
