2025年10月12日の日本マーケティング学会カンファレンス2025にて、商学部学生丸山実花さんと加藤拓巳准教授の研究発表がベストオーラルペーパー賞を受賞しました。
題目：AIエージェントにおける効果的な情報提供方法の検討 — アイコン・選択肢の数・負の側面の観点からの実証 —」
形態：フルペーパー
概要：現在，急速に市場が拡大している人工知能エージェント(AIエージェント)は，性能競争が加熱している。しかし一定レベルを超えた段階で，消費者視点では過剰なレベルに達する懸念がある。この時，次に必要になる視点の1つがユーザー経験(UX)であるが，現時点でこの知見は限定的である。そこで，「AIエージェントとの対話において，誰が，どれだけ，どのように情報を提供すべきか？」というリサーチクエスチョンを設定し，3つのランダム化比較実験により検証した。STUDY1では，AIエージェントにおいてアイコンのデザインがユーザーの印象形成に与える影響が限定的であることが分かった。STUDY2では，中程度の選択肢数の提示は，ユーザーに十分な比較検討の余地を与えつつ，過度な認知的負担を回避し最適であることを示した。STUDY3では，提案の質を高める要素として，推奨事項や肯定的側面に加えて，否定的側面を示すことが効果的であった。本研究結果は，将来的に競争力の源泉として不可欠になるAIエージェントのUX設計に有益な示唆を提供している。
