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理工学部

【理工学部 情報科学科】林陽一教授が説明可能なAI(XAI2.0)の論文をInformation Fusion (Elsevier社)にて発表しました

2024年02月16日
明治大学 理工学部事務室

理工学部情報科学科の林 陽一教授が説明可能な人工知能(XAI)の分野で難関とされるInformation Fusion (Elsevier社)に共著論文を2024年2月15日に発表しました。

同雑誌のインパクトファクター(IF)は18.6であり人工知能のジャーナルの中でトップクラスに高いものとなります。論文題名は Explainable Artificial Intelligence (XAI) 2.0: A Manifesto of Open Challenges and Interdisciplinary Research Direction。次世代・説明可能なAI(XAI2.0)のための未解決の挑戦的課題と学際的な研究方向のマニフェストを示しています。
昨年12月にEUで合意に達しているAI規制法に関心が高まる中、今後のAIの将来ビジョンを生成AIなどを含めてXAIの観点から学際的・統一的に論じている点が高く評価されました。林教授は長年に渡りAIのブラックス問題、説明可能性、ディープラーニングを説明する方法などで高い業績を上げています。

同論文はオープンアクセスであり
https://doi.org/10.1016/j.inffus.2024.102301で誰でも読む事ができます。
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