理工学部　数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル）／SST-MDASH

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理工学部で実施している「理工学部 数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル）」は、文部科学省の数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）に準拠したプログラムとなります。
「理工学部 数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル）」は、基礎科目群の一部を除き２年次～４年次で履修可能な科目で構成されており、学科毎の専門性に応じて、さらに専門的に数理・データサイエンス・AIの基礎力、応用力を育成します。

明治大学全体で実施している「明治大学 数理データサイエンス人工知能リテラシーレベルプログラム」は、文部科学省の数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）に準拠したプログラムとなります。
「明治大学 数理データサイエンス人工知能リテラシーレベルプログラム」は、１年次から履修可能な科目で構成されており、数理・データサイエンス・AIに関する基礎的な能力を育成し、１年次から修了要件を満たすことが可能です。

通常の科目と同様に、「WEB履修登録システム」から履修登録を行ってください。
詳細は以下の履修の手引きを参照してください。
理工学部　数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル）（SST-MDASH）履修の手引き

修了認定申請のための期間を設けて申請を受け付けます。

プログラムの運営は理工学部各学科教員により構成される、理工学部数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム運営委員会により行われます。
本委員会では、理工学部数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラムの適切な実施、改善、自己点検、評価、
プログラムの改廃及びその他プログラムの運営に必要な事項が検討されています。

【参考】2023年度自己点検・評価報告書：理工学部 数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム

Q ２０２１年度以前入学の学生ですが、プログラムを受講することは可能ですか？ A 基礎科目群の「データサイエンス・ＡＩ基礎」や実践科目群の「データサイエンス・ＡＩ実習」は２０２２年度以降入学学生が履修可能な新設科目となるため、２０２１年度以前入学の学生は本プログラムの認定を受けることはできません。ただし、プログラムを構成するその他の科目については便覧に記載のとおり履修可能です。

Q 大学院生ですが、プログラムを受講することは可能ですか？ A 本プログラムは理工学部生対象のプログラムとなるため、受講できません。

Q 他学部の学生ですが、プログラムを受講することは可能ですか？ A ２０２４年４月時点では基礎科目群の「データサイエンス・ＡＩ基礎」を他学部履修可としていないため、理工学部以外の学生がプログラムの認定を受けることはできません。ただし、プログラムを構成するその他の科目について、他学部履修可としているものについては履修可能です。

Q 本プログラムを受講するために、数理データサイエンス人工知能リテラシーレベルプログラムを修了している必要はありますか？ A 数理データサイエンス人工知能リテラシーレベルプログラムを修了していなくても、本プログラムの受講は可能です。ただし、理工学部生は１年次でリテラシーレベルプログラムを受講・修了認定可能としており、本プログラムの構成科目の多くは２年次以降に履修可能となりますので、段階的に受講することを推奨します。

Q 「データサイエンス・ＡＩ基礎」の単位修得をしていません、又はできませんでしたが、「データサイエンス・ＡＩ実習」を履修することはできますか？ A できません。「データサイエンス・ＡＩ実習」は「データサイエンス・ＡＩ基礎」の単位を修得していることが履修条件となります。 次年度に「データサイエンス・ＡＩ基礎」の単位を修得した上で、「データサイエンス・ＡＩ実習」を履修してください。

Q プログラムの修了を目指さずに「データサイエンス・ＡＩ基礎」のみを履修することはできますか？ A 可能ですが、プログラムの修了を目指すことを推奨します。

Q プログラム科目の単位を卒業要件単位内に含むことは可能ですか？ A 基礎科目群の「データサイエンス・ＡＩ基礎」や実践科目群の「データサイエンス・ＡＩ実習」等は卒業要件内・外単位のいずれでも履修登録が可能です。自身の履修計画に合わせて履修登録してください。

Q プログラムの科目の単位は年間履修上限単位数に含まれますか？ A 卒業要件単位として履修した場合は、年間履修上限単位に算入されます。卒業要件外単位として履修した場合は、年間履修上限単位に算入されません。

Q 本プログラムで、他学科履修をする場合に注意することはありますか？ A 他学科履修可の科目については、履修登録後、履修者数が適正規模を超えた場合に履修者の調整を行うことがあり、希望通り受講できない場合があります。 そのため、他学科の科目を履修する場合には、希望通り受講できない場合でも進級要件、卒業要件に影響がないように履修計画を立ててください。

Q 「データサイエンス・ＡＩ基礎」の開講時期はいつですか？ A 「データサイエンス・ＡＩ基礎」の配当年次は２年で、春学期の集中科目（メディア授業科目）となります。

Q 「データサイエンス・ＡＩ実習」の開講時期はいつですか？ A 「データサイエンス・ＡＩ基礎」の配当年次は２年で、秋学期土曜2限、3限のクォーター科目（対面科目）となります。秋前期（Ｆ１）、秋後期（Ｆ２）どちらの期間での受講になるかは履修登録後に決定されます。

Q「データサイエンス・ＡＩ基礎」、「データサイエンス・ＡＩ実習」は理工学部便覧のどの科目種別になりますか？ A 「データサイエンス・ＡＩ基礎」、「データサイエンス・ＡＩ実習」とも複合領域専門科目となります（2022年度入学生～）。

Q 「データサイエンス・ＡＩ実習」を履修登録する時の注意点はありますか？ A 「データサイエンス・ＡＩ実習」は「データサイエンス・ＡＩ基礎」の単位を修得していることが履修条件となります。「データサイエンス・ＡＩ基礎」の単位未修得者は受講できません。 ただし、履修登録は春学期に行う必要がありますので、春学期の履修登録期間中に「データサイエンス・ＡＩ実習」も履修登録してください。

Q 　機械情報工学科、建築学科、物理学科の学生が応用・発展科目群の科目を選択する時の注意点はありますか？ A 　機械情報工学科の学生は、応用・発展科目群の修了要件４単位以上のうち、自学科科目を2単位以上履修・修得する必要があります。 建築学科又は物理学科の学生は、応用・発展科目群の修了要件４単位以上のうち、他学科科目を2単位以上履修・修得する必要があります。なお、各学科から推奨されている科目以外の他学科科目も修了要件に含めることができます。

Q 卒業後に科目等履修生として修得した科目を含めてプログラムの認定を受けることは可能ですか？ A 学部在学中にプログラム修了要件を満たした場合にのみプログラム認定対象となりますので、卒業後に科目等履修生として修得した単位によりプログラム認定を受けることはできません。

Q 修了証の発行時期はいつですか？ A ３月又は９月を予定しています。手続については別途Oh-o! Meijiにて案内します。

Q 修了証の再発行は可能ですか？ A 原則として再発行はいたしません。電子データで送付された修了証をご自身で確実に保管してください。