機械学習分野のトップジャーナルである Journal of Machine Learning Research (JMLR)において、明治大学理工学部情報科学科数理最適化研究室（飯塚秀明専任教授）から1本の論文が採択されました。
著 者：Naoki Sato, Koshiro Izumi, Hideaki Iiduka
論文タイトル：Scaled Conjugate Gradient Method for Nonconvex Optimization in Deep Neural Networks
掲 載：Journal of Machine Learning Research 25(395):1−37, 2024
